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산업창조화시리즈 : V. 제조업 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 활용 방안

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Frame of Image  요하다. 또한, 중소기업도 빅데이터를 활용하면 수익성과 효율성을 높일 수 있음에도 불구하고 이것이 잘 실현되지 않는 점을 감안하여, 중소기업 맞춤형 솔루션 개발 및 중소기업의 부족한 데이터셋 보완을 위한 공공데이터 개방을 통해 중소기업의 빅데이터 활용을 지 원할 필요가 있다. 마지막으로 제조업에서 생성될 어마어마한 양의 데이터에 대해서 실질적으로 분쟁의 소 지가 있는 지점들을 생산단계별로 잡아 구체적인 법적 가이드라인을 제시할 필요가 있 으며 빅데이터 전문인력들을 대상으로 한 개인정보보호 윤리교육을 실시할 필요가 있다.
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제조업 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 활용 방안
1. 서론
최근 우리나라 제조업은 성숙화에 따른 시장 포화와 기술의 평준화에 따른 하드웨 어적 성장의 한계에 직면해 있다. 이와 같은 한계를 극복하기 위하여 6시그마 등의 혁 신, 브랜딩, 제조업의 서비스화, 첨단기술(IT, BT, NT)과의 융합 등의 대안이 제시되 어 왔으며 이를 통하여 기업들은 생산성과 수익성 측면에서 가시적 성과를 달성했다. 이러한 대안 중 최근 제조업의 하드웨어적 성장 한계를 극복하는 데에 IT융합 솔 루션으로서 가장 각광받는 것 중의 하나가 빅데이터라는 메가 트렌드이다. 빅데이 터는 샘플링한 데이터가 아닌, 전수 데이터에 가까운 엄청난 양의 정보를 사용할 수 있는 하나의 이상적인 비즈니스 환경을 의미한다. 그동안 현실적인 한계로 이와 같 은 이상적인 경영 환경이 구현되지 못하였지만, 최근 빅데이터가 각광을 받을 수 있 게 된 것은 센서, 클라우드, 소프트웨어, 하드웨어 기술들이 잘 뒷받침되고 융합될 수 있었기 때문이다. 단, 빅데이터산업의 많은 부분이 소프트웨어나 기계적인 관점에서의 기술발전에 의존하고 있는 것은 사실이지만, 근본적으로는 인간의 직관을 활용하는 창조적인 작 업이라는 점에서 빅데이터는 기존 산업의 창조화를 가능하게 하는 수단이다. 본 보고서는 향후 빅데이터가 성장한계를 경험하고 있는 제조업에 폭넓게 적용되 어 생산성 측면뿐 아니라 서비스화 및 미래산업과의 융합 측면에서 산업 전반에 미 칠 수 있는 잠재력이 크다고 보는 관점에서 실례를 들어 제조업에서 빅데이터의 도 입효과와 활용가능성 분석에 목적을 둔다.
2. 빅데이터의 정의와 부상 배경
협의의 빅데이터란 대용량(Volume), 다양한 형태(Variety), 고속생성 및 고속처리 (Velocity)의 특징을 비롯해 최근에는 가치(Value)까지 포함하여 네 가지 특징을 가 진 데이터로 정의되는 것이 일반적이다. 광의의 빅데이터는 데이터 자체를 지칭하는 것을 넘어서서 빅데이터산업, 빅데이 터기술 등을 통칭하는 것으로 정의되기도 하며 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분 석, 활용, 관리 등의 모든 프로세스를 포괄하는 용어로 변화하였다.
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KIET 산업경제
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특집
<그림 1> 세계 및 한국의 빅데이터시장 성장세
18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 2010 2011
스토리지
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Full Text
Title 산업창조화시리즈
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Sub Title

V. 제조업 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 활용 방안

Material Type Reports
Author(Korean)

이훈혜

Publisher

[서울]:산업연구원

Date 2014-01
Series Title; No (특집)
Pages 10
Subject Country South Korea(Asia and Pacific)
Language Korean
File Type Documents
Original Format pdf
Subject Industry and Technology < Manufacturing
Industry and Technology < Science/Technology
Holding KIET; KDI School