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데이터 시대 : 데이터 분석의 중요성

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Frame of Image 해 지금까지 개인 및 중소기업에는 불가능의 영역 그러나 반도체 가격의 하락과 하둡과 같은 오픈소스 기반 분석도구의 등장으로 인해 누구나 데이터 분석이 가능한 분석의 시대 가 도래 데이터를 통한 과학적 자동화된 의사결정은 정부 국정운영 궁극의 목표 우리 사회가 지식 즉 데이터가 힘이 되는 지식기반사회 로 진화 하는 것처럼 정부 역시 데이터를 통한 지식기반 정부 로 진화
< 데이터 분석 수준과 정부의 진화 단계 >
데이터가 유기적으로 수집되고 모든 사물이 인터넷과 연결되면서 자동화된 데이터 분석을 통해 이상징후와 이슈의 실시간 파악 가능 컴퓨터의 분석능력 즉 알고리즘을 효과적으로 개선하고 개발하는 것이 중요한 업무영역으로 발전될 것으로 전망
데이터의 개방 공유 활용에 초점을 둔 정부 정책 현재 데이터 관련 정책은 정부가 앞장서서 공공 데이터를 개방 공유 활용하고 이를 지원함으로써 투명성 및 신뢰향상 행정 서비스 혁신 다양한 비즈니스 기회 제공에 초점 그러나 데이터 관련 정책 중 간과되고 있는 가장 중요한 것은 데이터를 통해 과학적인 신뢰할 수 있는 올바른 정책을 수립하는
국정운영의 본연의 목적에 데이터를 활용하는 것임 데이터를 분석해 과학적 지능형 정부를 구현하고자 하는 노력은 간과 데이터 분석을 통해 지금까지 국정운영과 차별화된 과학적 지능형 정부는 미래 정부에 요구되는 핵심과제 사회현안에 선제적 대응 데이터 분석을 기반으로 재난 재해 에너지 식품안전 테러 범죄 등에 합리적 선제적인 대응 강화 과학적 국가 전략수립 미래전략수립 지원 생산성 향상 민간 공공에서 축적되는 데이터의 활용으로 대규모 실시간 데이터 분석을 통해
급변하는 국내외 환경에 합리적 선제적 대응을 위한 국가
생산성을 향상시키고 비용을 대폭 절감 데이터 분석 선진기업의 사례를 통해 미래 정부 추진 과제 도출 ⟹ 데이터를 수집분석하기 위한 원활한 수집체계 및 분석 기반을 ․ 마련함으로써 양질의 서비스 제공 가능 ⟹ 또한 범죄, 교통 등 다양한 공공분야에 민간서비스를 활용함으 로써 사회현안 해결 및 사회적 비용 감소 효과 창출 ⟹ 전문기업의 수집체계 및 분석기반을 활용하거나 데이터를 과학적 ․ 창의적으로 분석하기 위한 알고리즘 개발 요구
데이터 시대
데이터 분석의 중요성
1
과학적인 알고리즘 개발을 위한 R&D 및 시범사업
o 컴퓨터 프로그래밍을 기반으로 자동화, 문제해결형 알고리즘 개발을 위한 이론 분야의 지원과 기술 개발 필요 - 방대한 데이터를 컴퓨터를 통해 자동으로 올바른 이슈를 분석 하고 해결방안을 제시하기 위한 정확한 알고리즘 개발 지원
2
오픈플랫폼 기반 데이터 수집·관리 체계 구축
o 데이터 분석에 앞서 최우선 과제는 데이터 분석을 위한 데이터를 체계적으로 확보하고 쉽게 사용할 수 있는 기반 인프라 확충 - 공공부문에서 공통적으로 사용할 수 있는 표준 데이터오픈 플랫폼 구축
3
데이터 생산을 위한 IoT의 확대
o 다양한 환경에서 다양한 주체가 생산하는 데이터를 실시간 분 석하는 것이 데이터 분석의 또 하나 과제 - 센서 기반 서비스 확대를 유도하기 위해 통신사,


Full Text
Title 데이터 시대
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Sub Title

데이터 분석의 중요성

Material Type Reports
Author(Korean)

백인수; 박지혜

Publisher

[Daegu]:한국정보화진흥원

Date 2013
Series Title; No IT & Future Strategy / 9
Pages 33
Subject Country United States(Americas)
Japan(Asia and Pacific)
South Korea(Asia and Pacific)
United Kingdom(Europe)
Language Korean
File Type Documents
Original Format pdf
Subject Industry and Technology < IT
Government and Law < Public Administration
Holding 한국정보화진흥원