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빅데이터 시대, 미래전략의 새로운 접근법

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Frame of Image yj@nia.or.kr)
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모두를  위한  미래,  인간중심의  초연결  창조사회
요약
◊ 빅데이터 시대, 미래예측 패러다임의 변화
- 미래연구는 수리적이고 단편적인 예측(Forecasting)에서 종합적 전망에 근 거한 대응 방안을 포함하는 미래전략(Strategic Foresight)로 발전 중 - 빅데이터 처리 기술의 발달에 따라 텍스트마이닝, 소셜네트워크 분석, 계량 정보학 등 대용량 데이터의 분석을 통한 통합적 미래연구가 주목받기 시작 - 주요 국가 정부와 산업계에서는 빅데이터를 각종 문제 해결 및 이슈 대응 뿐 아니라 미래전략과 수반되는 전략적 의사경정의 중요한 도구로 활용 중
◊ 사례로 보는 빅데이터 기반 미래전략의 가능성
- 미래전략에 활용되는 데이터의 원천(Source)은 기존의 통계, 논문 뿐 아니라 소셜미디어, 공공데이터, 웹 활동데이터 등 다양한 빅데이터로 확대되는 추세 - 실시간 경기 예측, 사회적 위험 모니터링 등 단/중기 미래예측부터 장기적 미래전망까지 빅데이터를 활용한 다양한 미래전략 수립 시도 중
◊ 증거기반 미래전략의 시작
- 초연결 사회에서 발생할 훨씬 많은 분석 가능한 데이터들로부터 미래 사회 대응에 필요한 유용한 정보와 지식화 역량 준비 필요 - 미래전략은 미래 예측과 전망 뿐 아니라 전략적 대응방안을 모색하는 실천(Action) 지향적인 활동으로, 지혜를 탐구하고 축적하는 과정 - 빅데이터 시대 증거와 객관적인 합의에 의해 형성된 지식을 기반으로 도덕이나 윤리적인 이슈까지 포함한 바람직한 미래에 대한 공론화 필요
◊ 데이터 기반 미래전략 프레임워크
- 빅데이터 시대의 미래전략은 데이터 특성과 전략 수립 목적에 따라 유 형을 세분화하고 각각 특화된 방법론의 적용 필요
- 예측 시점(단기 vs 중장기)과 데이터 주제의 범위(특정 분야 vs 광범 위)에 따라 4가지 미래전략 유형과 분석적 특성을 제안 * 문제해결형 / 예측․대응형 / 조기경보형 / 아젠다 발굴형
시점 범위 특정 분야 데이터 단기(1~3년) ←―――――――――→ (프로젝트 단위 데이터 수집) 중장기(3~10년) (지속적 데이터 축적)
< 문제 해결형 >
현안이나 이슈의 세부적인 구조와 양상을 파악하고 해결안을 모색 (전통적인 예측적 분석) 다차원 분석이 가능한 상세하고 정확한 데이터 수집 예) 소셜미디어 기반 자살 위험 예측 모형
< 예측・대응형 >
축적된 데이터를 기반으로 추세분석을 통한 이슈(위기) 예측 변인 간 상호 역동성을 파악할 수 있는 종합적 분석역량 필요 대응전략과 실행방안 도출에 필요한 지식화가 중요 예) 기후변화/재난 예측
↑ | | | | | | | | | | ↓
< 조기경보형 >
이상치 발견을 통한 비정상적인 이벤트, 사건들을 탐지 데이터의 정확도 보다 실시간 분석/탐지 가능성이 중요
< 아젠다 발굴형 >
광범위 환경스캔을 통해 미래 트렌드와 이머징 이슈 전망 전통적인 미래연구와 유사 데이터의 해석과 전문가 집단 지성의 유기적 결합 필요 예) 환


Full Text
Title 빅데이터 시대, 미래전략의 새로운 접근법
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Material Type Reports
Author(Korean)

이영주

Publisher

[Daegu]:한국정보화진흥원

Date 2015
Series Title; No IT & Future Strategy / 14
Pages 37
Subject Country South Korea(Asia and Pacific)
Language Korean
File Type Documents
Original Format pdf
Subject Economy < Economic Administration
Industry and Technology < IT
Holding 한국정보화진흥원